Autor/-in: Oliver J. Thatch
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Business Economics in Practice
Applications of Micro and Macroeconomic Concepts in Firms: A Comprehensive Guide
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Commodity & Power Market Quantitative Analytics
Physical Constraints, Risk Engineering, and Energy Trading Systems
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Mean-Field Games for Algorithmic Trading and Market Equilibrium
Modeling Interacting Agents and Nash Equilibria in Python with JAX
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AI Agents and Large Language Models for Economic Research with Python
Automating Causal Discovery, Model Building, Policy Simulation, and Real-Time Decision Support
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Real-Time Macroeconomic Nowcasting and Forecasting with Python
High-Frequency Data, Mixed-Frequency Models, and Machine Learning Approaches
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Advanced Bayesian Econometrics with Python
Deep Learning Priors, Variational Inference, Gaussian Processes, and Scalable MCMC for High-Dimensional Economic Models
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