Análise de sentimento de comentários sobre hotéis com Deep Learning e BiLSTM

Modelos LSTM e LSTM bidirecionais

Produkt bewerten

Kadupu Durga Prasad

▪Suneel Kumar Duvvuri

Verlag:

Edições Nosso Conhecimento

Unsere-Artikel-Nr.: P34838450

EAN: 9786630343052

Erhältlich:

Nicht auf Lager

Zustellung: Di, 18.08.2026

Versand: Kostenlos

-7.8 %

CHF 64.–

CHF 59.–

Beschreibung

Na era digital, o rápido crescimento das plataformas online transformou significativamente o setor hoteleiro, onde as decisões dos clientes são cada vez mais influenciadas pelas avaliações geradas pelos utilizadores. Estas avaliações fornecem informações valiosas sobre as experiências dos clientes; no entanto, o vasto volume de dados textuais não estruturados torna a análise manual ineficiente e impraticável. Para dar resposta a este desafio, este estudo propõe um sistema automatizado de análise de sentimentos que utiliza técnicas de aprendizagem profunda para classificar as avaliações de hotéis em sentimentos positivos e negativos. A investigação utiliza um conjunto de dados em grande escala, composto por mais de 500 000 avaliações de hotéis, que é submetido a um pré-processamento exaustivo, incluindo limpeza de texto, tokenização, remoção de palavras irrelevantes e equilíbrio de dados, para garantir a fiabilidade do modelo. É realizada uma Análise Exploratória de Dados (EDA) para compreender a distribuição dos dados e extrair padrões significativos. Os dados textuais processados são então transformados em representações numéricas utilizando técnicas de tokenização e preenchimento de sequências. São implementados dois modelos de aprendizagem profunda, a Memória de Curto e Longo Prazo (LSTM) e a Memória de Curto e Longo Prazo Bidirecional (BiLSTM), para captar dependências sequenciais e relações contextuais.

Spezifikationen

Sprache

Portugiesisch

Autor

Kadupu Durga Prasad
Suneel Kumar Duvvuri

Erscheinungsjahr

2026

Format

Buch (Softcover)

Anzahl Seiten