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Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning
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Beschreibung
This book compiles leading research on the development of explainable and interpretable machine learning methods in the context of computer vision and machine learning. Research progress in computer vision and pattern recognition has led to a variety...
Spezifikationen
Sprache
- Englisch
Autor
- Hugo Jair Escalante
- Isabelle Guyon
- Xavier Baró
- Yagmur Güçlütürk
- Umut Güçlü
- Marcel van Gerven
- Sergio Escalera
Thema
- Künstliche Intelligenz: Allgemein, Mustererkennung, Maschinelles Sehen
Kollektion
- The Springer Series on Challenges in Machine Learning
Zielgruppe
- Graduate
Erscheinungsjahr
- 2019
Erscheinungsland
- Schweiz
Format
- Mehrteilig
Anzahl Seiten
- 299