Auf Lager:
1
Buch (Softcover): Fachbuch
Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens
Produkt bewerten
Verlag:
Springer Verlag Unsere-Artikel-Nr.: 3RZYQWK
EAN: 9783658442194
Auf Lager:
1
Zustellung: Do, 11.06.2026
Versand: Kostenlos
-4.6 %
CHF 108.–
CHF 103.05
Beschreibung
André Ebel wertet Flottendaten eines batterieelektrischen Fahrzeuges hinsichtlich Fehlerbedingungen aus und generiert daraus unter Verwendung einer Gesamtfahrzeugsimulationsumgebung repräsentative Prüfzyklen zur zeitlichen Rekonstruktion der Fehlerbedingungen. Anhand der Flottendatenauswertung mit Methoden des Maschinellen Lernens identifiziert der Autor das schädigende Nutzungsverhalten fehlerhafter Fahrzeuge. Zur Generierung von kundennahen Prüfzyklen setzt er das tiefe Q-Lernen ein, ein Verfahren des bestärkenden Lernens. Die Kombination der Flottendatenauswertung mit der Prüfzyklengenerierung trägt zur zielgerichteten und realitätsnahen Erprobung von Antriebssträngen bei.
Spezifikationen
Sprache
- Deutsch
Autor
- André Ebel
Kollektion
- Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Erscheinungsjahr
- 2024
Erscheinungsland
- Deutschland
Format
- Buch (Softcover)
Anzahl Seiten
- 188