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Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften
Modellbasierte Testentwicklung und Validierung
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Beschreibung
In der Dissertation von Frau Dr. in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.
Spezifikationen
Sprache
- Deutsch
Autor
- Jacqueline M. -C. Schmidt
- Marianne Friese
- Susan Seeber
- Lars Windelband
Kollektion
- Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen und Habilitationen
Auflage
- 1
Erscheinungsjahr
- 2024
Erscheinungsland
- Deutschland
Format
- Buch (Softcover)
Anzahl Seiten
- 236
