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Buch (Softcover): Fachbuch
Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften
Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Verlag:
Springer Verlag Unsere-Artikel-Nr.: E629L8N
EAN: 9783662682159
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Beschreibung
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an realen Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex. Dieses Lehrbuch erklärt Lernverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusammenspiel mit vollständigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz physikalisch-informierter Lernstrategien, die Einbeziehung von Unsicherheit in die Modellierung und den Aufbau von erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken. Dieses Lehrbuch richtet sich somit sowohl an Studierende der Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaft, Medizin und Betriebswirtschaft als auch an Anwender aus der Industrie (vor allem Data Scientists), Entwicklerinnen von Expertendatenbanken und Softwareentwicklerinnen.
Spezifikationen
Sprache
- Deutsch
Autor
- Marcus J Neuer
Zielgruppe
- Graduate
Erscheinungsjahr
- 2024
Erscheinungsland
- Deutschland
Format
- Buch (Softcover)
Anzahl Seiten
- 260