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Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert
Eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen
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Beschreibung
Das Buch bietet für Einsteigerinnen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer).
Spezifikationen
Sprache
- Deutsch
Autor
- Christian Schneijderberg
- Isabel Steinhardt
- Oliver Wieczorek
Thema
- Wissenschaft: Sozialforschung & -statistik
Kollektion
- Standards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschung
Auflage
- 1
Erscheinungsjahr
- 2022
Erscheinungsland
- Deutschland
Format
- Buch (Softcover)
Anzahl Seiten
- 483
