Ausverkauft
R für Data Science
Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren
Produkt bewerten
Ausverkauft
Beschreibung
Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Buch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. R für Data Science ist auch für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse geeignet und ermöglicht Ihnen, Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis anzuwenden. Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. Themen des Buchs sind: Erkunden - Daten untersuchen, Hypothesen generieren und sie schnell testen Aufbereiten - Datenmengen in eine für die Analyse zweckmäßige Form transformieren Programmieren - Leistungsfähige R-Tools kennenlernen, um Datenprobleme leichter zu lösen Modellieren - Eine Zusammenfassung eines Datensatzes erstellen, die echte »Signale« in Ihrer Datenmenge erfasst Kommunizieren - R Markdown kennenlernen, um Text, Code und Ergebnisse zusammen darzustellen
Spezifikationen
Sprache
- Deutsch
Autor
- Hadley Wickham
- Frank Langenau
- Garrett Grolemund
Thema
- Datenbanken: Data Mining
Zielgruppe
- Data Scientists
- Datenanalysten
- Studenten der Informatik
Auflage
- 1
Erscheinungsjahr
- 2017
Erscheinungsland
- Deutschland
Format
- Buch (Softcover)
Detailformat
- Klebebindung
Anzahl Seiten
- 502
