Erhältlich:
Nicht auf Lager
Buch (Softcover): Fachbuch
Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle
Produkt bewerten
Verlag:
Springer Verlag Unsere-Artikel-Nr.: WZGY2LV
EAN: 9783658087456
Erhältlich:
Nicht auf Lager
Zustellung: Fr, 10.07.2026
Versand: Kostenlos
-3.8 %
CHF 65.–
CHF 62.51
Beschreibung
Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.
Spezifikationen
Sprache
- Deutsch
Autor
- Michael Seitz
Thema
- Mathematische Analysis: Allgemein
- Mathematische Statistik: Stochastik
- Biologie: DV-gestützte Biologie/Bioinformatik
Kollektion
- BestMasters
Erscheinungsjahr
- 2015
Erscheinungsland
- Deutschland
Format
- Buch (Softcover)
Anzahl Seiten
- 110