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Beschreibung
This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau. is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye. is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).
Spezifikationen
Sprache
- Englisch
Autor
- Luc Devroye
- Gérard Biau
Kollektion
- Springer Series in the Data Sciences
Zielgruppe
- Research
Erscheinungsjahr
- 2015
Erscheinungsland
- Schweiz
Format
- Buch (Hardcover)
Anzahl Seiten
- 300
